自动化正在发生，并且必将给全世界的商业和经济带来巨大的好处，但全面的自动化不是朝夕之间就能实现的。

近来在机器人、人工智能和机器学习领域的进步将我们推到了新的自动化时代的边缘。现在的机器人和计算机不仅能在很多体力工作上比人类做到更好更廉价，而且它们也正越来越胜任需要认知能力的任务自动化 比如进行判断和决策、感知运动、甚至驾驶汽车。自动化将会改变我们每一个人的日常生活自动化 不管你是矿工还是园艺师，还是银行家、时尚设计师、焊工或是 CEO。但自动化还需要多久才会成为工作领域的现实？它们对全球经济中的就业和生产又会有什么影响呢？

麦肯锡全球研究所（MGI）正在进行一场持续的关于自动化技术及其影响的调研项目就业，该项目今天发布了一份新报告《Automation就业， employment就业， and productivity》，这里简单介绍一下其中的几个关键发现。

自动化可以通过减少错误和提升质量与速度来帮助企业提升效益，并且能在一些情况下实现超越人类水平的收益。自动化也有助于提升生产力，正如我们在历史中已经见证过的一样。当生产力增长乏力时，这就能为经济的增长和繁荣提供必需的推动力。它也将有助于抵消许多国家劳动人口比例下降的影响。基于我们的情景建模（scenario modeling），我们估计自动化每年将能给全球生产力带来 0．8％ 到 1．4％ 的增长。

分析自动化影响的合适程度是分析某种职业中的单个活动，而不是直接分析整个职业。每一种职业都包含了很多种活动，每一种都有不同的自动化需求。对于目前已有的技术，只有很少的职业（少于 5％）有可能实现完全自动化。但是，几乎每一种职业都有可能实现部分自动化，即其中的一部分活动是可以自动化的。我们估计全世界工作场景中的大约一半的活动都可能通过现在已有的技术实现自动化。这大约相当于 16 万亿美元的工资。

最有可能被自动化的活动是在高结构化和可预测环境中的体力活动，以及数据的收集和处理。在美国，这些活动占据了经济中总活动的 51％，大约相当于 2．7 万亿美元工资。它们在制造业、住宿和食品服务、零售领域最为普遍。

而且并不只是低技能、低工资的工作会被自动化；中等技能和高收入、高技能的工作也有一定程度的自动化潜力。随着人们工作流程中的单个活动被自动化所变革，人的工作将会成为机器工作的补充；反之亦然。

尽管如此，自动化并不是一朝一夕就能实现的。尽管存在这样的技术潜力，但我们估计要让自动化对当前工作活动的影响完全显现，可能还需要很多年的时间。自动化的速度及其对工作者的影响将会因活动、职业、工资和技能水平的差异而有很大的不同。决定自动化的速度和影响程度的因素包括：技术能力、技术成本、与劳动力的竞争（包括技能和供需动态）、效益增益（包括但不限于劳动力成本节省）、社会和监管的接受度。我们的情景模型表明今天我们半数的活动将在 2055 年被自动化，但因为各种影响因素和经济状况的不确定性，这个时间可能会早 20 年，也可能会晚 20 年。

在宏观层面上，自动化的影响可能会很缓慢，比如在整个行业或经济内的影响。但在微观层面上，自动化的影响是相当的快，因为个人工作者的工作可能会被自动化，或者是公司被使用自动化的竞争对手所摧毁。

虽然目前大部分关于自动化的争论在于它会造成大规模的失业，人们还是会继续与机器一起工作，从而促进人均国内生产总值的增长，这是全球每个国家都在追求的。因此，我们对生产力的评估是假设被自动化取代的人们会找到其他的职位。

大多工人必须要做出改变，而且我们预期业务流程也会发生转变。然而，自动化技术能造成的劳动力的转换（shift）规模在过去几十年中并非史无前例的。它的规模类似于 21 世纪，科技在发展中国家农业劳动力上造成的长期转换的级别。这些转换并没有造成长期的大规模失业，因为它伴随着新类型工作的创造。但我们的分析表明，人类劳动力还是所需要的：我们评估所能获得的全部生产力是只有在人类与机器一起工作的情况下得到的。这反过来将会转变劳动力，需求工作人员与技术有新的配合。