我在某次讲座中谈到“工业4.0不是中国台湾的菜”之后，有朋友在相关文章底下这样评论：“从鸿海出来的对工业4.0的了解，也不过如此的程度。”

许多朋友呼吁我再进一步地阐述清楚，为什么工业4.0不适合中国台湾。

工业4.0是德国首先提出来的一个制造业策略。当一个组织在某个产业处于领先地位的时候富工业4.0 最好的策略就是让所有竞争对手都抄袭自己的策略、跟随自己的脚步；只要一切条件相同富工业4.0 那么领先者永远领先。

美国、欧洲、中国也都算是工业大国士康，却纷纷中了德国的招士康，也跟着后面谈“第四次工业革命”“制造2025”士康，来呼应德国的工业4.0。

产品比制造或工业更重要

我对工业4.0没有好感，就从这个名字开始。现今的高科技潮流已经走向移动互联网和物联网，我们还在谈工业，岂不是距离越来越远？所以我才会强调，“产品”比“制造”或“工业”更重要；如果没有产品，哪来的制造和工业？

工业4.0的概念其实很简单，就是把原来的计算机整合制造（Computer-IntegratedManufacturing, CIM）和弹性制造系统（Flexible Manufacturing System, FMS）的先进制造环境，透过互联网延伸到前端的销售环节，借此期望能够从销售环节的大数据分析，得到市场和消费者对个性化和订制化的需求，再透过互联网链接到工厂的弹性制造系统，达到少量多样的生产模式。

因此，工业4.0的前提，是生产工厂必须能够做到计算机整合制造和弹性制造系统，否则即使有来自销售环节的需求，工厂也可能没办法生产出来。而中国台湾目前的生产制造工厂，包含传统产业、ＩＴ产业、电子产业，都还没有办法做到这两者。

如果工厂已经做到这两者，那么接下来的挑战，就是如何在互联网时代与社交化时代之中，创造新的前端销售模式，以满足消费者对个性化和潮流时尚的需求。

虽然中国台湾的电子制造业实力强大、许多传产品牌和销售通路也有些知名度，但很不幸的，中国台湾在生产制造端和品牌销售端，和先进国家都有相当大的差距。

狂销的网红成衣店铺

这里就以消费者最熟悉的传统成衣行业来做一个例子。

1988年出生、2012年在中国创立“Lin Edition Limit”（以下简称Lin家）品牌的创始人张瑜，是浙江平湖所谓的“厂三代”；自爷爷辈起，他们就是做服装的家族企业，甚至一度名列中国私有企业一百强，而且还是优衣库（Uniqlo）等国际品牌的代工厂。

张瑜从小还在穿开裆裤时，就整天待在家族企业的会议室里听长辈们开会。他和众多富二代一样，高中毕业之后就被送往国外念书，为将来继承家族企业做准备。

2010年回国后，张瑜直接进入家族企业工作。当时，公司的商业模式传统而稳定，加上拥有数量可观的长期客户，所以张瑜其实只要在办公室喝喝茶、接接客户的外贸订单，一年营收就很可观了。

他的妻子“Lin”张林超，同时期从伦敦留学回国。这位同是“厂二代”的漂亮女孩在伦敦时，在中国留学生圈中就已小有名气，个人微博账号粉丝近百万。回国后，她开了一家淘宝女装店，目标客户就定位为“海龟白富美”。和大多数初创时的女装店主一样，张林超的第一批货是张瑜家工厂的外贸尾单。张林超是个专业买家、品味不俗的设计师、固执但出色的管理者和决策者，然后顺便才是模特儿、网络红人。

一直没有太关注淘宝的张瑜，惊讶地发现妻子这个从零开始的淘宝店铺，年销售额竟然在短短几年内就高达千万人民币。

Lin家今年四月一次女装新品在淘宝店上市，一瞬间数万人进店抢购；仅仅用了一分钟，十五款新品现货被抢购一空，平均客单价超过人民币一千元。

当晚八点，另一家红人店铺张大奕开始上新品，其中一款裙子当晚就卖掉五千条。

张大奕是中国瑞丽经纪的当家模特儿，在淘宝开店一年半，成交笔数三十二万、月销售额数百万人民币，已经是淘宝五皇冠店铺。

大数据下的成衣产业链

要了解这是怎么回事，就必须回顾一下传统成衣行业的变革。

由欧洲时尚品牌利用模特儿伸展台上发布潮流，然后名设计师设计产品、亚洲成衣代工厂生产，再透过实体店面铺货，最后到达消费者手中，已经是几个月后的事了。西班牙的Zara则把这套体系变成“买家模式”，并且取得巨大的成功。简单地说，他们的模式就是把时装周、名牌店、大卖场等等销售最好的衣服，局部修改后下单生产，十天便能上架出货，以低价让广大消费者也能够穿着类似名牌的服装。

这就是一种透过大数据分析消费者的需求，然后以快速、大量、低价铺货的营销策略模式。老实说，这就是山寨，也难怪Zara经常卷入许多版权诉讼。

淘宝上的红人时尚成衣商店，则采取不一样的模式。他们利用互联网社交平台，在部落格、微博上面建立社交，吸引粉丝持续和高频率的互动，再从其中收集消费者对时尚服装的潮流和需求，进而设计产品，然后透过网络红人的效应来做产品营销。

两者都是透过大数据来辅助，我把Zara的大数据模式叫做“事件发生后数据”(After the Fact Data)，Lin家的我把它叫做“事件发生前数据”(Before the Fact Data)。

从名称来看，就可以知道Lin家的数据应该是更实时、更精准的。

高速演化中的网红店铺模式

如果说Zara是“工业经济时代的快时尚”模式，那么Lin家的就可以叫做“社交时代快时尚”的网红经济模式。简单说，就是社交媒体、电商平台加上网红经济，造成了这样一个最先进的模式，但是这个网红店铺模式才刚刚开始，并且正在高速演化中。张瑜家族创立的新成达集团，有四家工厂和几千名工人，服装年订单量数百万件，拥有成熟的供应链和大量生产的能力。

然而，传统供应链中几十人一条产线的大流水线，并不能适应互联网销售迅速迭代的小批量生产。于是他索性从原有供应链之中，优先挑选资深技术骨干，舍弃并打散传统供应链中的大流水线，改成三、四人的小组制，灵活调整生产计划，以适应互联网销售的小量生产。

比改造生产线更痛苦的问题在于布料。一件海军风的裙子，一天之内卖出两千件；但除了三百件现货之外，工厂只准备了三百件布料，于是必须和更上游的布料厂协商，以加价方式订货。但因为是订制布料，所以无论如何都需要七天，才能送上服装制作的流水线。

电子商务在零售端颠覆这么多年，才让成衣厂这一环节逐渐改变，渐渐互联网化。至于上游的布料供货商，恐怕还需要一段时间才能真正清醒过来。

不一样的底蕴，不一样的模式

传统成衣行业的变革，是从零售端开始网络化。透过社交媒体做市场营销，透过电商做销售，再透过粉丝互动取得潮流趋势和市场需求，并透过网红引领风潮，导致预售为主、库存极少，业务由数据驱动，然后再倒逼供应链和传统成衣厂进行改造。

以传统成衣行业为例，这些变革正在中国进行中，上网搜寻可以看到无数的讨论文章和成功案例。可是，工业4.0这个字眼极少出现。

热门的关键词是：互联网、社交媒体、电子商务、粉丝经济、网红经济、红人商店、红人店铺、网红孵化器等等。偶尔会看到，供应链、生产线、小批量生产等等。

在中国，除了传统产业之外，同样的变革也开始发生在消费电子和其他高科技产业。除了网红直播，还加入许多高科技元素，例如虚拟现实、增强现实、无人机、全像摄影等等，更加丰富了零售端的内容。